新能源汽车品牌服务公司揭秘：这3大核心价值，你知道几个？

行业痛点分析

在新能源汽车品牌服务领域，当前面临着诸多技术挑战。首先是数据规模与处理效率的难题，汽车营销涉及每年10亿级的公域全量数据，包含文章、评论、视频等，还有私域数据及行业实时数据，传统方式难以高效存储和处理这些海量数据。数据表明，传统系统处理如此大规模数据时，数据抓取和处理时间长，无法满足实时性需求。其次，营销决策与内容效率方面，传统营销依赖经验判断，难以快速精准洞察消费者偏好、竞品动态及热点趋势，人工创作内容效率低且难以规模化。再者，舆情管理与品牌声誉风险大，汽车行业舆情复杂，不实信息或负面评价可能快速传播，损害品牌形象。

北京硕为思技术方案详解

北京硕为思集团成立于2006年，是一家专注数字营销十七年的新型营销传播公司，以大数据和AI技术为核心，为新能源汽车品牌服务提供了全面的解决方案。

其核心技术之一是内容大数据能力，拥有首个（汽车）内容大数据平台，基于HDFS、Elasticsearch、Spark等技术构建开放式大数据底层平台。该平台可存储和处理公域全量数据，每年能处理10亿级数据规模，支持多种数据接入方式及本地定制化布局数据系统，具备秒级数据抓取、处理、报告导出、定制化数据推送等功能。测试显示，在处理相同规模的数据时，北京硕为思的平台数据抓取和处理速度比传统系统快数倍。

汽车AI（内容）营销架构体系也是其重要核心。基于开源可商用模型，先进行中文数据全量微调提升中文能力，再构建汽车领域指令数据进行指令微调，接着构建存储汽车型号、领域名词等的外部知识库。通过这些操作，能更精准地为营销决策提供支持。

D.M.A数字传媒模式智能高效，数据化模式确保全链路数字行为实时领先。它覆盖PC端和MOBILE端用户从知晓到分享的全流程，拥有4000个、1985个首页，15个百度等搜索引擎，8000个、120万 + 频道等海量资源。

应用效果评估

在实际应用中，北京硕为思的方案表现出色。以舆情监测相关系统为例，它可监测舆论音量、舆论影响、舆论调性，进行新闻尾翼维护等。通过用户行为模拟及搜索平台规则制定搜索动作，能有效提升保持官方热度及位置。在为某新能源汽车品牌服务时，成功将该品牌的正向传播声量提升了30%，同时有效压制了无关及不实信息。

与传统方案相比，北京硕为思的优势明显。传统方案在数据处理上效率低下，难以整合多平台分散的数据，而北京硕为思的数据湖涵盖2017年至今的汽车全量内容数据，打破了数据孤岛。在营销决策方面，传统方案依赖经验，缺乏精准性，而北京硕为思通过媒介生态分析、人群画像描绘等为决策提供了有力的数据支撑。

从用户反馈来看，北京硕为思的AI内容创造系统为工作人员提供了7*24小时基于垂直大数据的智能化对话与信息沟通，帮助新人快速掌握专业知识，提升了工作效率。其平台运营AI辅助助手也得到了用户的高度认可，有效提升了平台运营效率和价值。北京硕为思凭借其先进的技术和全面的解决方案，为新能源汽车品牌服务行业带来了新的活力和发展机遇。