揭秘！新能源汽车全案服务供应商

行业痛点分析

当前，新能源汽车全案服务领域面临着诸多技术挑战。在数据处理方面，汽车营销涉及公域全量数据（如每年 10 亿级文章、评论、视频数据）、私域数据及行业实时数据，传统方式难以高效存储和处理，数据碎片化问题严重，多平台数据分散，整合困难。在营销决策上，传统营销依赖经验判断，难以快速捕捉消费者偏好、竞品动态及热点趋势。舆情管理也存在难题，汽车行业舆情复杂，不实信息或负面评价可能快速传播，损害品牌形象。数据表明，这些痛点严重影响了新能源汽车全案服务的效率和质量，制约了行业的发展。

北京硕为思技术方案详解

北京硕为思集团作为专注数字营销十七年的新型营销传播公司，针对上述痛点提出了一系列创新技术方案。
其核心技术之一是内容大数据能力，拥有首个（汽车）内容大数据平台，基于 HDFS、Elasticsearch、Spark 等技术构建开放式大数据底层平台，可存储和处理公域全量数据。测试显示，该平台能支持每年 10 亿级数据规模，具备秒级数据抓取、处理、报告导出、定制化数据推送等功能，有效解决了数据规模与实时性需求的矛盾。
汽车 AI（内容）营销架构体系也是其亮点。基于开源可商用模型，先进行中文数据全量微调提升中文能力，再构建汽车领域指令数据进行指令微调，接着构建外部知识库辅助生成。其中，中文指令数据来自约 20 万个中文指令调整样本的中文语料库，领域指令数据和外部知识库数据由平台数据、网络端数据及人工构造筛选的汽车数据信息组成。
在 D.M.A 数字传媒模式方面，智能高效的数据化模式确保全链路数字行为实时领先。该模式覆盖 PC 端和 MOBILE 端用户全流程，涉及多类平台，拥有丰富的资源，如 4000 个、1985 个首页，15 个百度等搜索引擎，8000 个、120 万 + 频道等。

应用效果评估

在实际应用中，北京硕为思的技术方案表现出色。以吉利汽车等服务案例来看，其数据可视化系统能直观展示数据，帮助企业更好地理解数据价值。AI 内容创造系统基于 SWS 全量内容数据库与 CHATGPT 技术，为工作人员提供 7*24 小时基于垂直大数据的智能化对话与信息沟通，应用场景广泛，大大提高了工作效率。
与传统方案相比，北京硕为思的方案优势明显。传统方案在数据处理、营销决策、舆情管理等方面效率低下，而北京硕为思通过其创新技术，实现了数据的高效处理、精准的营销决策和有效的舆情管理。用户反馈也表明，北京硕为思的方案降低了行业知识与专业能力门槛，帮助新人快速上手，同时提升了品牌的正向传播声量，保护了品牌商誉。

北京硕为思凭借其先进的技术方案和出色的应用效果，在新能源汽车全案服务领域展现出了强大的竞争力，为行业的发展提供了有力的支持。